Prediktivní údržba s AI: Kdy může spadat pod AI Act

Aktualizováno 23. září 2026 • 6 min čtení

Co dělá AI v prediktivní údržbě

Prediktivní údržba využívá provozní data ze strojů a zařízení k odhadu, kdy může nastat porucha nebo kdy je vhodné provést servis. AI může vyhodnocovat například vibrace, teplotu, tlak, zvuk nebo spotřebu energie a upozornit na neobvyklý vývoj dříve, než dojde k odstávce.

Samotné použití AI v údržbě ale neznamená, že systém automaticky patří mezi vysoce rizikové AI systémy. Rozhoduje jeho zamýšlený účel, konkrétní produkt nebo infrastruktura, role firmy a následky případného selhání.

Kdy prediktivní údržba obvykle není vysoce riziková

Nástroj, který pouze doporučuje termín běžného servisu, pomáhá optimalizovat výkon nebo kontroluje kvalitu, nemusí být bezpečnostní součástí. Aktuální znění článku 6 výslovně odděluje použití zaměřené jen na podporu uživatele, optimalizaci výkonu, efektivitu, pohodlí nebo kontrolu kvality od funkce, jejíž selhání ohrožuje zdraví či bezpečnost.

Proto nelze všechny průmyslové analytické nástroje zařadit do vysokého rizika jen podle názvu technologie nebo oboru. Firma musí posoudit, zda AI pouze poskytuje doplňující informaci, nebo skutečně plní bezpečnostní funkci.

Dvě cesty k vysokému riziku

První cesta vychází z článku 6 odst. 1. AI může být vysoce riziková, pokud je určena jako bezpečnostní součást produktu, na který se vztahuje některý z předpisů v příloze I, a tento produkt podléhá posouzení shody třetí stranou. Typickým příkladem k prověření může být systém navázaný na bezpečnost regulovaného stroje nebo dopravního prostředku. Nestačí však pouze to, že se systém používá ve výrobě.

Druhá cesta je v příloze III bodu 2. Ta zahrnuje AI používanou jako bezpečnostní součást při řízení a provozu kritické digitální infrastruktury, silničního provozu nebo při dodávkách vody, plynu, tepla či elektřiny. Ani zde není rozhodující nálepka „prediktivní údržba“, ale konkrétní bezpečnostní funkce a prostředí nasazení.

Povinnosti se liší podle role firmy

Poskytovatel vysoce rizikového systému řeší zejména systém řízení rizik, správu dat, technickou dokumentaci, záznamy, transparentnost, lidský dohled, přesnost, robustnost a kybernetickou bezpečnost. Součástí jeho povinností může být také posouzení shody, systém řízení kvality a monitorování po uvedení na trh. Článek 72 ukládá systém následného monitorování poskytovateli, nikoli automaticky každému uživateli systému.

Nasazovatel má odlišné povinnosti podle článku 26. Patří mezi ně používání systému podle návodu, zajištění lidského dohledu, práce s relevantními vstupními daty, uchování dostupných záznamů a reakce na zjištěné riziko nebo závažný incident. Firma proto musí nejprve přesně určit, zda systém sama poskytuje, používá, dováží nebo podstatně mění.

Praktická kontrola pro firmu

Novela (EU) 2026/1744 posunula použití požadavků pro systémy podle článku 6 odst. 2 a přílohy III na 2. prosince 2027. Pro systémy podle článku 6 odst. 1 a přílohy I je rozhodným datem 2. srpen 2028. Příprava klasifikace a rozdělení rolí proto dává smysl v předstihu, ale článek nepředstírá, že jsou všechny uvedené povinnosti účinné už dnes.

Popište zamýšlený účel systému a rozhodnutí, která jeho výstup ovlivňuje.
Určete, zda AI plní bezpečnostní funkci, nebo pouze optimalizuje provoz.
Ověřte, zda související produkt spadá pod předpis z přílohy I a jaké posouzení shody vyžaduje.
U kritické infrastruktury prověřte přesný rozsah přílohy III bodu 2.
Rozdělte odpovědnosti poskytovatele, nasazovatele a případně výrobce produktu.
Zaznamenejte, kdo kontroluje výstupy, jak se řeší odchylka a co se stane při selhání.

Tento postup pomůže oddělit běžný provozní nástroj od systému, u kterého je nutné podrobnější posouzení. Technické zmapování je dobrý začátek; právní kvalifikaci konkrétního produktu je vhodné ověřit s odborníkem na příslušný výrobkový režim.

Primární zdroje

Konsolidované znění nařízení (EU) 2024/1689 — zejména článek 3 bod 14, článek 6, články 9 až 17, článek 26, článek 72 a přílohy I a III.
Nařízení (EU) 2026/1744 — změny pravidel a termínů AI Actu.